Дисциплина Прикладная эконометрика
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 21.01.2026
Количество страниц 10
Стоимость 200 руб.
Описание Задание к теме 2 дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12050-12051. Задание включает обработку простого массива данных X и Y, файл с расчетами excel.
Текст работы
Проведите обработку простого массива данных X и Y. Вычислите количество данных, используя функцию Excel СЧЁТ(). До 11 мы считать умеем, но реальные таблицы экономических данных могут быть огромными. Вычислите суммы X и Y, используя функцию S, и их средние значения, используя формулу и функцию СРЗНАЧ(). Вычислите квадраты отклонений X и Y от их средних значений, просуммируйте. Обратите внимание на фиксацию адресов Xcp и Ycp знаком $. Вычислите дисперсии и среднеквадратические отклонения (СКО) по формулам и через функции ДИСП и СТАНДОТКЛОН. Сравните результаты. Вычислите ковариацию и корреляцию по формулам и через функции КОВАР и КОРРЕЛ.
Таблица
X Y (X-$Xcp)^2 (Y-$Ycp)^2 (X-$Xcp)*(Y-$Ycp)
10 12 25 109,2 52,2
11 15 16 55,5 29,8
12 18 9 19,8 13,3
13 16 4 41,6 12,9
14 24 1 2,38 -1,54
15 22 0 0,20 0
16 27 1 20,6 4,54
17 28 4 30,7 11,0
18 25 9 6,47 7,63
19 32 16 91,1 38,1
20 28 25 30,7 27,7
11 11
165 247 110 408,7 196
15 22,45
15 22,45 Ковариация
Sum(X-$Xcp)^2/(N-1) 11 40,8 19,6
КОРЕНЬ 3,31 6,39
СТАНДОТКЛОН 3,31 6,39 Корреляция
Cov/Sx/Sy 0,924
КОРРЕЛ() 0,924
Дисциплина Прикладная эконометрика
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 21.01.2026
Количество страниц 11
Стоимость 200 руб.
Описание Задание к теме 3 (последние цифры учебного шифра 009) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12050-12051. Задание включает расчет уравнения парной регрессии, прогноз заработной платы, график, файл с расчетами excel.
Текст работы
По территориям региона приводятся данные за 202X г.
Задание:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
К прожиточному минимуму и заработной плате надо прибавить число 10×k, где k – последние две цифры учебного шифра (логина).
Таблица – Исходные данные для построения линейного уравнения парной регрессии
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 81 124
2 77 131
3 85 146
4 79 139
5 93 143
6 100 159
7 72 135
8 90 152
9 71 127
10 89 154
11 82 127
12 111 162
Дисциплина Прикладной эконометрический анализ
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 18.02.2026
Количество страниц 10
Стоимость 200 руб.
Описание Задание №1 к теме 1 «Морфологический анализ. Формирование понятийного аппарата прикладного эконометрического анализа» (последние цифры учебного шифра 01) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12052-12057. Задание включает нахождение терминов (методика, эконометрическая модель), авторов и источников, часто используемых слов, составление авторского определения. Задание по другому шифру выполняется заново.
Текст работы
1. Необходимо найти 5-7 определений термина.
2. Указать автора и источник информации. Например:
[1] Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. №2018.- С. 129-153. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennoe-sostoyanie-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 30.08.2022).
[2] Википедия. [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный интеллект (дата обращения: 30.08.2022).
3. В источники информации указать номер страницы, на котором находиться определение [1, c. 130] или [2].
4. Из сформированного списка определений выберите наиболее часто используемые слова, выделите их в определении, составьте список и проранжируйте его в порядке убывания.
5. Используйте первые 5-7 слов для составления собственного авторского определения термина.
6. Сформулируйте собственное авторской определение.
7. Результаты и ход морфологического анализа представьте в виде отчета или презентации.
8. Варианты определений для анализа берутся из Глоссария исходя из последних двух цифр шифра или номера в списке. Например, для номера 33 будут следующие варианты: 33. Диверсификация и 133. Показатель.
Дисциплина Прикладной эконометрический анализ
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 18.02.2026
Количество страниц 7
Стоимость 200 руб.
Описание Задание №2 к теме 2 «Эконометрический анализ построения модели парной регрессии» (последние цифры учебного шифра 01) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12052-12057. Задание включает исследование зависимости объема экспорта от ВВП, используя данные 20 наблюдений, файл с расчетами excel. Задание по другому шифру выполняется заново.
Текст работы
Исследовать зависимость объема экспорта (y, усл. ед.) от ВВП (x, усл. ед.), используя данные 20 наблюдений, приведенные в таблице, которые необходимо изменить следующим образом: к каждому значению ВВП таблицы надо прибавить 12*к, где к – номер студента в журнале группы. Построить регрессионную модель y = f (x1,x2)+ε. Спрогнозировать объем экспорта при ВВП, равном 1970 усл. ед. Оформить отчет (приложение).
Дисциплина Прикладной эконометрический анализ
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 18.02.2026
Количество страниц 7
Стоимость 200 руб.
Описание Задание №3 к теме 3 «Эконометрический анализ построения модели множественной регрессии» (последние цифры учебного шифра 01) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12052-12057. Задание включает исследование зависимости заработной платы от возраста и стажа по данной специальности, используя данные наблюдений, файл с расчетами excel. Задание по другому шифру выполняется заново.
Текст работы
Исследовать зависимость заработной платы (у, тыс. р.) от возраста (x1, лет) и стажа по данной специальности (x2, лет), используя данные наблюдений, приведенные в таблице, прибавив к заработной плате значение 10*к, где к – номер в журнале. Построить регрессионную модель y = f (x1, x2) + ε. Рассчитать значение заработной платы для работника в возрасте 35 лет со стажем работы по данной специальности 10 лет. Оформить отчет.
Таблица – Данные наблюдений
ЗП Возраст Стаж
694,48 28 10
684,45 26 8
739,62 30 14
758,86 35 15
771,44 41 16
783,42 45 17
638,07 27 3
741,84 35 13
708,81 30 10
655,92 23 5
674,64 29 7
721,18 33 11
808,07 40 20
843,82 41 24
677,97 41 6
617,61 23 2
721,76 32 12
738,62 37 13
676,15 31 7
693,7 30 9
Дисциплина Прикладной эконометрический анализ
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 18.02.2026
Количество страниц 5
Стоимость 200 руб.
Описание Задание №4 к теме 4 «Эконометрический анализ построения модели временного ряда» (последние цифры учебного шифра 01) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12052-12057. Задание включает анализ структуры временного ряда; проверку гипотезы о структурной стабильности ряда; аналитическое выравнивание временного ряда; прогноз на 2011 г.; отчет, файл с расчетами excel. Задание по другому шифру выполняется заново.
Текст работы
Динамика выпуска продукции некоторого предприятия характеризуется данными, представленными в таблице (в каждом варианте к объему выпускаемой продукции надо прибавить число 120*k, где k – порядковый номер студента в журнале группы). Требуется выполнить следующее: проанализировать структуру временного ряда; проверить гипотезу о структурной стабильности ряда; провести аналитическое выравнивание временного ряда; сделать прогноз на 2011 г.; оформить отчет.
Таблица – Исходные данные для анализа структуры временного ряда, млн руб.
Год Выпуск продукции
1990 5785
1991 9690
1992 11292
1993 10270
1994 12824
1995 12708
1996 13138
1997 13591
1998 15137
1999 17476
2000 19157
2001 21868
2002 23418
2003 26690
2004 26200
2005 27566
2006 29778
2007 32693
2008 36555
2009 38220
Проанализируйте структуру временного ряда, проверьте гипотезу о структурной стабильности ряда, проведите аналитическое выравнивание временного ряда, сделайте прогноз на 2011 г.
Дисциплина Прикладной эконометрический анализ
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 18.02.2026
Количество страниц 3
Стоимость 200 руб.
Описание Задание №5 к теме 5 «Эконометрический анализ построения модели взаимосвязи двух временных рядов» (последние цифры учебного шифра 01) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12052-12057. Задание включает модель зависимости фактора Y от фактора X, прогноз значения Y для X = 17, файл с расчетами excel. Задание по другому шифру выполняется заново.
Текст работы
Построить модель зависимости фактора Y от фактора X, предполагая, что на причинно-следственную связь между ними влияет ложная корреляция, используя данные наблюдений в таблице, которые необходимо изменить следующим образом: к каждому значению фактора Х надо прибавить 0,3*к, где к – номер студента в журнале группы. Сделать прогноз значения Y для X = 17.
Таблица – Данные наблюдений
Месяц Фактор Х Фактор Y
1 9,398 5,49
2 9,437 5,54
3 9,395 5,305
4 9,58 5,505
5 9,53 5,42
6 9,648 5,32
7 9,825 5,54
8 10,055 5,69
9 10,58 5,87
10 10,965 6,157
11 11,32 6,342
12 11,605 5,905
13 11,73 6,125
14 11,75 6,185
15 11,997 6,225
16 12,17 6,495
17 12,318 6,72
18 12,825 6,92
19 12,355 6,47
20 12,388 6,395
21 12,515 6,555
22 12,795 6,755
Дисциплина Прикладной эконометрический анализ
Учебное заведение СибУПК
Дата написания 18.02.2026
Количество страниц 4
Стоимость 200 руб.
Описание Задание №6 к теме 6 «Эконометрический анализ построения модели системы одновременных уравнений» (последние цифры учебного шифра 01) дисциплины является частью работы, в которую входят артикулы: 12052-12057. Задание включает линейную структурную модель, файл с расчетами excel. Задание по другому шифру выполняется заново.
Текст работы
Имеются данные годового потребления свинины на единицу населения, представленные в таблице.
Таблица – Данные к индивидуальным заданиям (к – номер студента в журнале)
Год Годовое потребление свинины на единицу населения, кг (у1) Оптовая цена за 1 кг, усл. ед. (у2) Доход на душу населения, усл. ед. (х1) Отношение рас ходов по обработке мяса к цене, % (х2)
2005 60 + к 5,0 + 0,1 к 1 300 + 100 к 60 + к
2006 62 + к 4,0 + 0,1 к 1 400 + 100 к 56 + к
2007 65 + к 4,2 + 0,1 к 1 500 + 100 к 57 + к
2008 63 + к 5,0 + 0,1 к 1 600 + 100 к 63 + к
2009 66 + к 3,8 + 0,1 к 1 800 + 100 к 50 + к
2010 67 + к 4,3 + 0,1 к 1 700 + 100 к 58 + к
Построить линейную структурную модель вида:
{█("y" _"1" " = f " ("y" _"2" "," "x" _"1" )" = " "b" _"12" "y" _"2" " + " "a" _"11" "x" _"1" " + " "ε" _"1" "," @"y" _"2" " = f " ("y" _"1" "," 〖" x" 〗_"2" )" = " "a" _"22" "x" _"2" " + " "b" _"21" "y" _"1" " + " "ε" _"2" "." )┤
Для решения этой задачи необходимо:
1. По виду модели определить количество эндогенных, экзогенных переменных в каждом уравнении системы и сделать вывод о ее идентифицируемости.
2. Используя косвенный МНК, оценить по выборочным данным, представленным в таблице, коэффициенты приведенной формы модели:
{█("y" _"1" " = " 〖"δ" _"11" "x" _"1" "+ δ" 〗_"12" "x" _"2" "," @"y" _"2" " = " 〖"δ" _"21" "x" _"1" "+ δ" 〗_"22" "x" _"2" "." )┤
2.1. Методом МНК найти уравнения регрессий системы.
2.2. По найденным приведенным коэффициентам рассчитать структурные коэффициенты, используя следующее правило:
{█("a" _"11" " = " "δ" _"11" - ("δ" _"12" "δ" _"21" )/"δ" _"22" "," "b" _"12" " = " "δ" _"12" /"δ" _"22" "," @"a" _"22" " = " "δ" _"22" – ("δ" _"12" "δ" _"21" )/"δ" _"11" "," "b" _"21" " = " "δ" _"21" /"δ" _"11" "." )┤
Записать структурные уравнения модели.